Cenová politika:

• cena kurzu: 40 000 Kč
• ISIC sleva -80 %

Vlastnosti kurzu:

• Přístup k placeným AI nástrojům a licencím v hodnotě až 12 000 Kč po dobu kurzu
• Nejenom teorie, ale praktické projekty a podpora od kvalitních vyučujících

Pro koho kurz je, a jak je těžký:

Kurz je díky individuálnímu přístupu lektorů pro kohokoliv. Předpokladem není jiný absolvovaný kurz ani dosažený stupeň či odvětví vzdělání. Úvod předmětu se účastníkům bude zdát technicky náročnější, avšak lektoři jsou připraveni Vás krok po kroku provést – nemusíte se účasti bát.

Cíle kurzu:

• Získáte pevné porozumění generativní umělé inteligenci, jejím principům a současným architekturám (LLM, difúzní a multimodální modely).
• Naučíte se navrhovat, řídit a vyhodnocovat praktická GenAI workflow včetně prompt engineeringu, agentních systémů a API integrací.
• Osvojíte si schopnost efektivně využívat generativní AI v oblasti textu, kódu, obrazu, dokumentů a multimodálních aplikací.
• Dokážete identifikovat vhodné scénáře pro nasazení GenAI, definovat cíle, metriky a hodnotit přínos řešení.
• Porozumíte etickým, právním a společenským aspektům generativní AI včetně regulatorních rámců (GDPR, AI Act).
• Získáte přehled o aktuálních trendech a praktických limitech generativní AI a jejich dopadu na praxi.

Předmět je zaměřen na generativní umělou inteligenci tak, aby připravil účastníka do rychle se měnícího kariérní světa. Kurz se zaměří na principy generativní AI, agentickou umělou inteligenci a praktické projekty v různých odvětvích – např. Vývoj s podporou AI, AI workflows či tvorba multimediálního obsahu. Přednášky budou doplňovat cvičení, na kterých bude probíraná látka důkladně procvičována na praktických příkladech.

Cílem předmětu je seznámit účastníky s principy generativní umělé inteligence a agentických systémů a rozvinout jejich schopnost navrhovat, implementovat a vyhodnocovat praktická řešení využívající generativní AI v různých doménách (AI-asistovaný vývoj, workflow automatizace, multimediální obsah), s důrazem na bezpečnost, etiku, kvalitu výstupů a reprodukovatelnost.

Harmonogram předmětu:

• každé pondělí od 17:30 hybridně (to je fyzicky na PEF ČZU a live stream online – přednáška i  cvičení s „coffee break“)
• každý pátek od 16:00 online (prostor pro opakování pro v případě, že v pondělí nestihnete, a také prostor pro konzultace)

Osnova předmětu: 

1. Historie a principy generativní AI
2. Metody prompt engineeringu
3. Velké jazykové modely: generování textu
4. Velké jazykové modely: funkce nad generováním textu
5. Velké jazykové modely: aplikační programové rozhraní
6. Vývoj SW s podporou generativní AI
7. Agentní systémy a AI workflows
8. Difúzní modely: generování obrázků a videa
9. Nástroje pro generování zvuku a dokumentů
10. Multimodální ekosystémy: přehled, využití, vývoj
11. Specializované nástroje s podporou AI
12. Právní, etické a společenské aspekty generativní AI