Kurz je určen studentům vysokých škol i externím účastníkům z řad odborné veřejnosti a nevyžaduje předchozí technické či programátorské znalosti.

Hlavním cílem je vybavit účastníky schopností efektivně navrhovat, testovat a systematicky zlepšovat tzv. prompty (zadání pro AI systémy) a kriticky vyhodnocovat kvalitu a spolehlivost generovaných výstupů. Důraz je kladen na funkční využití AI jako podpůrného nástroje pro kvalifikovanou práci, nikoli na teoretický výklad algoritmů či konkrétních softwarových platforem.

Certifikace kurzu se soustředí na tři oblasti:
1. Základy funkčního promptování a porozumění možnostem a limitům jazykových modelů.
2. Iterativní práci s výstupy AI, jejich evaluaci z hlediska kvality, zkreslení a etických rizik.
3. Aplikaci získaných dovedností v rámci vlastního oborového nebo profesního kontextu
prostřednictvím závěrečného mini-projektu.

Úspěšným absolvováním kurzu účastníci prokáží schopnost samostatně navrhovat a zdůvodňovat prompty, zlepšovat výstupy AI na základě strukturované zpětné vazby a odpovědně integrovat AI do reálných pracovních nebo studijních úloh. Mikrocertifikát potvrzuje dosažení jasně definovaných a ověřitelných kompetencí odpovídajících úrovni EQF 6 a je vhodný jako součást celoživotního vzdělávání i profesního rozvoje v prostředí, kde se AI stává běžnou součástí znalostní práce.

Modul 1 – Základy funkčního promptování
Obsah
• Jak fungují LLM (netechnicky, funkčně orientovaně)
• Složky promptu:
• definice úlohy,
• přiřazení role,
• omezení a kontrola formátu,
• ukotvení kontextu
• Úvod do multimodálního promptování (text, obraz, jednoduché kódové příklady)
Praktická výuka
• Zpětná rekonstrukce promptů z výstupů
• Porovnání různých promptovacích strategií pro stejný úkol

Modul 2 – Iterace, evaluace a spolehlivost výstupů
Obsah
• Iterativní promptování a řetězení úloh
• Strategie zero-shot a few-shot
• Kritéria hodnocení výstupů:
• přesnost,
• koherence,
• shoda se zadáním,
• etická rizika
Praktická výuka
• Zlepšování problematického akademického nebo profesního textu ve třech iteracích
• Strukturované vyhodnocení chyb AI

Modul 3 – Aplikační mini‑projekt (závěrečná práce)
Možnosti projektu (volí se jedna varianta)
• Návrh výzkumného nebo projektového záměru
• Výukový nebo školicí materiál
• Profesní zpráva nebo komunikační workflow
• Malý AI‑asistovaný prototyp (analýza, skript, nástroj)